Société Générale European Business Services investește în soluții Made in Romania, dezvoltate de startup-uri

de A M

Compania din grupul internațional Société Générale a încheiat primul program de tip accelerator, dedicat startup-urilor din România – Catalyst 2.0.

Echipe mixte au lucrat în mod Agile, pentru rezolvarea unor provocări de business, bazate pe nevoile grupului Société Générale. Programul a durat zece săptămâni, iar aplicațiile au fost dezvoltate cu ajutorul unor tehnologii noi, precum machine learning, inteligență artificială sau blockchain.

Programul a fost dezvoltat pe axa Bangalore-București. Startup-urile au avut ocazia să întâlnească managementul Société Générale, care își propune să se implice tot mai mult în ecosistemul de startup-uri locale. Colaborarea aceasta a creat o situație win-win: compania a câștigă din agilitatea startup-urilor și accesează noile tehnologii și modalități de lucru, în timp ce startup-urile dobândesc noi cunoștințe în domeniu, își confruntă soluțiile cu cazuri concrete de business și au posibilitatea de a lucra pe viitor cu grupul Société Générale. Fiecare startup a primit și suport financiar.

Programul Catalyst a fost pentru noi un pas important, dar și o dorință de a demonstra că transformarea digitală a sistemului bancar este deja o necesitate. Am lucrat îndeaproape cu aceste startup-uri, am descoperit noi modalități de lucru și am dezvoltat o colaborare ce va aduce multe beneficii, pe termen lung, ambelor părți.

Philippe Garcet (foto)

Chief Executive Officer @ Société Générale European Business Services

În program s-au înscris 14 startup-uri românești, iar trei au fost acceptate.

AIception este o companie fintech, care dezvoltă programe precum AIception (platforma de învățare, recunoaștere a imaginii), AIRE (credit scoring) și Woogie (assistant kids, bot). Problema pe care au decis să o rezolve este cea a numărului foarte mare de tichete care trebuie să fie clasificat manual, în fiecare zi, în 60 de categorii și 230 de subcategorii. Soluția propusă include folosirea tehnologiilor Machine Learning și Natural Language Processing, pentru clasificarea automată a tichetelor. Se îmbunătățesc astfel viteza și precizia, iar costurile și timpul alocat scad.

În ultimii șase ani, Under Development Office a dezvoltat aplicații mobile native, pentru dispozitivele Android, IOS și Windows, precum și aplicații web. Din 2016, și-au mărit portofoliul prin dezvoltarea aplicațiilor blockchain. Problema aleasă a fost lipsa managementului automatizat KYC (Know Your Customer), pe diferite niveluri, lucru ce face dificilă gestionarea datelor despre diferiți clienți. Soluția reprezintă crearea unui simplu smart contract, ce gestionează distribuirea informațiilor personale.

Ascentix se axează pe dezvoltarea unui set de instrumente de date, pentru manipularea și vizualizarea big data. Ascentix a ales să soluționeze lipsa transferurilor automate de informații dintre multiplele fișiere Excel cu date intermediare, o activitate consumatoare de timp pentru angajații Société Générale European Business Services. Ei au dezvoltat modele de date peste fișierele Excel existente și permit utilizatorilor să definească dashbord-ul, să furnizeze analize de date semnificative și să prezinte concluzii relevante, într-o manieră prietenoasă și flexibilă.

S-ar putea să-ți placă

Prezentare generală a confidențialității

AngajatorulMeu.ro folosește cookie-uri pentru a-ți putea oferi cea mai bună experiență în utilizare. Informațiile cookie sunt stocate în browser-ul tău și au rolul de a te recunoaște când te întorci pe website-ul nostru și de a ajuta echipa noastră să înțeleagă care sunt secțiunile website-ului pe care le găsești mai interesante și mai utile.