Adobe România continuă să inoveze în zona de marketing digital, iar cel mai recent exemplu este Journey Optimizer Experimentation Accelerator, un produs care promite să transforme modul în care iau decizii liderii de marketing, printr-o combinație puternică de inteligență artificială și experimentare ABn.
Disponibil din 30 septembrie, pentru clienții Adobe Journey Optimizer și Adobe Target, Experimentation Accelerator este rezultatul colaborării dintre echipele de dezvoltare software, machine learning, data science și research din Adobe, inclusiv specialiști din România.
De la date la decizii, mai rapid ca niciodată
Pe măsură ce ritmul deciziilor și comportamentul consumatorilor se accelerează, marketerii au nevoie de instrumente care oferă claritate, viteză și impact. Journey Optimizer Experimentation Accelerator face exact acest lucru: transformă datele din testele ABn în insight-uri acționabile cu ajutorul AI.
Cristina Bondoc, Engineering Manager: „Ne-am dorit să creăm un produs care nu doar analizează rezultatele experimentelor, ci le și interpretează și sugerează pașii următori. Asta înseamnă să trecem de la simple rapoarte la recomandări inteligente bazate pe machine learning și modele avansate de limbaj”.
Ce face AI-ul din spatele Acceleratorului?
Journey Optimizer Experimentation Accelerator marchează o nouă etapă în evoluția experimentării digitale – una în care testarea nu mai este un proces izolat, ci o strategie centrală de creștere. Prin integrarea AI-ului agentic în fluxurile de lucru ale echipelor de marketing, product și growth, Acceleratorul redefinește modul în care companiile extrag valoare din date.
Produsul ajută echipele să prioritizeze mai eficient. Ele pot identifica rapid de ce anumite experimente funcționează sau eșuează, pot extrage insight-uri relevante și pot alinia strategiile de testare cu obiectivele de business. De asemenea, crește impactul prin generarea automată de idei de testare cu potențial ridicat și prin iterarea rapidă a experimentelor pentru maximizarea conversiilor și a veniturilor.
În plus, scalează experimentarea prin centralizarea colaborării, reducerea efortului de raportare manuală și distribuirea lecțiilor în întreaga organizație, pentru a demonstra clar ROI-ul.
Toate acestea sunt posibile datorită unei combinații avansate de algoritmi de machine learning care analizează datele ABn ca să identifice pattern-uri și corelații, precum și a modelelor LLM care generează explicații și sugestii în limbaj natural, ușor de înțeles și aplicat.
Funcționalități-cheie
Insights – explică de ce un anumit variant a performat mai bine, ținând cont de atributele de conținut și specificul industriei.
Opportunities – propun automat noi variante de conținut optimizate pentru creșterea ratei de conversie, pe baza lecțiilor învățate din testele anterioare.
Testat, validat, îmbunătățit
Înainte de lansarea generală, produsul a trecut prin faze alpha și beta, în care clienți selectați l-au testat și au oferit feedback valoros. Acest proces iterativ a permis ajustarea și rafinarea funcționalităților, ca să se asigure că Experimentation Accelerator răspunde nevoilor reale ale utilizatorilor.
Cristina Bondoc: „Feedback-ul primit în timpul testării a fost esențial. Ne-a ajutat să înțelegem mai bine cum folosesc clienții produsul în contexte reale și ce îmbunătățiri sunt necesare pentru a livra o experiență fluidă și eficientă”.
O colaborare globală cu ownership local
Deși este un produs global, întreaga dezvoltare tehnică a Journey Optimizer Experimentation Accelerator a fost realizată în România. Echipa locală a avut ownership complet asupra dezvoltării și livrării și a lucrat îndeaproape cu echipele din SUA ca să înțeleagă nevoile clienților și să le transforme în soluții scalabile și inteligente.
În doar zece luni, echipa din România a construit produsul de la zero și l-a dus în producție – o realizare remarcabilă, ce demonstrează forța expertizei locale și pasiunea investită în acest proiect.
Cristina Bondoc: „Suntem entuziasmați să vedem cum munca noastră impactează direct modul în care companiile din întreaga lume își optimizează campaniile de marketing. Este genul de proiect care arată cât de mult contează colaborarea dintre ingineri, cercetători și designeri de produs.
Ce urmează?
Adobe vede Experimentation Accelerator ca începutul unei noi ere în marketingul bazat pe AI. Planurile includ extinderea capabilităților de personalizare, integrarea cu alte produse din Adobe Experience Cloud și rafinarea continuă a modelelor de inteligență artificială.
